Modelos de regresión lineal y no lineal en el ajuste de curvas para datos de humedad relativa
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Resumen
Esta investigación tuvo como objetivo obtener una curva que mejor se ajuste a un conjunto de datos; en este caso son mediciones de humedad relativa de una estación meteorológica. Se analizaron métodos de regresión lineal y no lineal, planteados como problemas de mínimos cuadrados. La curva de ajuste de tipo sinusoidal es la que mejor ajuste ofrece, aunque también se analizan situaciones en la que una función de tipo cúbica puede ser buena solución. Además, se analizó el ajuste de estos datos mediante la función logística, que da muy buenos resultados para ciertos periodos del día.
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