PRONÓSTICO DE PARÁMETROS METEOROLÓGICOS, USANDO MINERÍA DE DATOS. UN CASO PRÁCTICO

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Jesús Espinola Gonzales
Ángel Cobo Ortega
Rocío Rocha Blanco

Resumen

Este trabajo aborda el problema del pronóstico de parámetros meteorológicos como son temperatura, humedad relativa, radiación solar, punto de rocío y precipitaciones, a partir de un conjunto de datos obtenidos en una estación meteorológica. Para resolver este problema se han usado técnicas de minería de datos, entre ellas M5Rules, M5P, Regresión lineal y Vecino más cercano. Como resultado del trabajo se muestra que la técnica M5Rules es apropiada para el pronóstico de temperatura, humedad relativa, así como para punto de rocío; mientras que la técnica del vecino más cercano es más apropiada para el pronóstico de radiación solar y precipitaciones.

Detalles del artículo

Cómo citar
Espinola Gonzales, J., Cobo Ortega, Ángel, & Rocha Blanco , R. (2022). PRONÓSTICO DE PARÁMETROS METEOROLÓGICOS, USANDO MINERÍA DE DATOS. UN CASO PRÁCTICO. Hatun Yachay Wasi, 1(1), 112–127. Recuperado a partir de http://revistas.utea.edu.pe/index.php/hyw/article/view/15
Sección
Artículos