PRONÓSTICO DE PARÁMETROS METEOROLÓGICOS, USANDO MINERÍA DE DATOS. UN CASO PRÁCTICO

Contenido principal del artículo

Jesús Espinola Gonzales
Ángel Cobo Ortega
Rocío Rocha Blanco

Resumen

Este trabajo aborda el problema del pronóstico de parámetros meteorológicos como son temperatura, humedad relativa, radiación solar, punto de rocío y precipitaciones, a partir de un conjunto de datos obtenidos en una estación meteorológica. Para resolver este problema se han usado técnicas de minería de datos, entre ellas M5Rules, M5P, Regresión lineal y Vecino más cercano. Como resultado del trabajo se muestra que la técnica M5Rules es apropiada para el pronóstico de temperatura, humedad relativa, así como para punto de rocío; mientras que la técnica del vecino más cercano es más apropiada para el pronóstico de radiación solar y precipitaciones.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Espinola Gonzales, J., Cobo Ortega, Ángel, & Rocha Blanco , R. (2022). PRONÓSTICO DE PARÁMETROS METEOROLÓGICOS, USANDO MINERÍA DE DATOS. UN CASO PRÁCTICO. Revista De Investigación Hatun Yachay Wasi, 1(1), 112–127. https://doi.org/10.57107/hyw.v1i1.15
Sección
Artículos