DISEÑO DE MODELO GENERATIVO PROFUNDO CON LAS APIs DE GOOGLE Y OPENAI PARA LA OPTIMIZACION DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Contenido principal del artículo

Abbon Vásquez Ramírez
Claudio Isaias Huancahuire Bravo
Adler Stalin Rivera Centeno
Guido Bravo Mendoza

Resumen

Este estudio se enfoca en la optimización de la investigación científica mediante laintegración de inteligencia artificial (IA) y modelos generativos profundos, utilizando las APIs de Google y OpenAI. El objetivo es desarrollar un sistema web capaz de generar contenido de investigación y proporcionar recomendaciones educativas precisas, mejorando así la eficiencia en la producción académica. El sistema diseñado está basado en la arquitectura de IA y modelos generativos profundos, con el uso de APIs como Gemini de Google y OpenAI, para procesar datos de investigación y ofrecer respuestas precisas a los usuarios. La implementación de este sistema busca facilitar el acceso a herramientas avanzadas de análisis, fomentar una comunicación proactiva y mejorar los resultados de aprendizaje y la investigación en la educación superior. Los resultados preliminares demuestran que la herramienta propuesta es efectiva para optimizar la investigación científica, aportando recomendaciones útiles y acelerando el proceso de análisis y generación de contenidos académicos.

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Cómo citar
Vásquez Ramírez, . A. ., Huancahuire Bravo, . C. I. ., Rivera Centeno, A. S. ., & Bravo Mendoza, G. . (2024). DISEÑO DE MODELO GENERATIVO PROFUNDO CON LAS APIs DE GOOGLE Y OPENAI PARA LA OPTIMIZACION DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA. Revista De Investigación Hatun Yachay Wasi, 4(1), 40–50. https://doi.org/10.57107/hyw.v4i1.83
Sección
Artículos

Citas

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